RAG-системы, файн-тюнинг моделей, LangFlow пайплайны. Не просто подключить ChatGPT — строим архитектуру с векторными базами данных и собственными данными клиента.
LLM & RAG архитектуры
Векторные БД и эмбеддинги
Fine-tuning на данных клиента
MetaFlow & LangFlow пайплайны
RAG PIPELINE · SECTOR IT
ONLINE
ЗАПРОС ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ
|
⚡
EMBEDDING
text-ada-002
→
🗄
VECTOR DB
pgvector
→
🔍
RETRIEVAL
top-5 chunks
→
🧠
LLM
GPT-4 / Claude
ОТВЕТ СИСТЕМЫ
✓ Найдено 3 риска высокого уровня
· Раздел 4.2 — неограниченная ответственность
· Пункт 7.1 — отсутствие SLA и штрафных санкций
· Статья 9 — односторонний отказ без компенсации
ожидание ответа
—
Latency
—
Tokens
—
Chunks
—
Accuracy
0+
проектов в портфолио
0+
лет в разработке
0
человек в команде
0+
технологий в стеке
// КАК МЫ РАБОТАЕМ
ПРОЦЕСС БЕЗ ВОДЫ
Scrum, 2-недельные спринты, ЭДО — работаем прозрачно и предсказуемо.
01
01
01
ШАГ 01
Аналитика
Раскапываем весь айсберг. Анализируем бизнес, конкурентов и пользователей — проводим глубокое исследование прежде чем написать первую строку кода.
Длительность: 1–2 недели
ВЫ ПОЛУЧАЕТЕ
✓
Детальное ТЗ
✓
User Story Map
✓
Архитектурная схема
✓
Оценка рисков
ИТОГ ЭТАПА
Полное ТЗ готово
↓
02
02
02
ШАГ 02
Смета
Разбиваем проект на задачи, считаем часы по каждой с учётом рейта команды. Вы видите смету задача-за-задачей — без "круглых" чисел и скрытых доплат.
Длительность: 2–3 дня
ВЫ ПОЛУЧАЕТЕ
✓
Постатейная смета
✓
Дорожная карта
✓
Договор и ЭДО
✓
Состав команды
ИТОГ ЭТАПА
Договор подписан
↓
03
03
03
ШАГ 03
Спринты
Работаем по Scrum: двухнедельные итерации, планирование, ретроспектива. Вы принимаете результат каждые 2 недели и всегда знаете что происходит.
Длительность: 2 недели/спринт
ВЫ ПОЛУЧАЕТЕ
✓
Работающий инкремент
✓
Демо спринта
✓
Обновлённый бэклог
✓
Отчёт прогресса
ИТОГ ЭТАПА
Фичи в продакшне
↓
04
04
04
ШАГ 04
Запуск
Деплоим в production. Пишем документацию. Настраиваем мониторинг. Обучаем команду клиента. Остаёмся на поддержку и масштабируем когда нужно.
Длительность: Ongoing
ВЫ ПОЛУЧАЕТЕ
✓
Продакшн деплой
✓
Документация
✓
Мониторинг / алерты
✓
Обучение команды
ИТОГ ЭТАПА
Продукт работает
// BACKEND & DATA
ДАННЫЕ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ
Kafka, RabbitMQ, SSE — строим системы где данные текут без потерь. От IoT-датчиков до пользовательского интерфейса — 500k+ событий в секунду.